国家统计局数据显示，2022𓄧年1-5月ꦇ社会消费品零售总额171689亿元，同比下降1.5%。其中，全国网上零售额49604亿元，同比增长2.9%，显然，实体零售发展不容乐观。
在存量市场增长困难的情况下，实体零♛售企业“增效”重点在于以数据为驱动进行客户全生命周期经营，进而提高复购率、提升客单价；而“降本”的关键则在于企业内功：供应链效率。
数势供应链产品负责人Tracy认为，企业应完善供应链数字化，以数据为驱动实现供应链智慧化运营，最终获取业绩增长。以下具体分享Tracy的零售企业供应链“内功修炼”的前沿秘籍。
01 零售供应链库存管理需制定合理目标，优化库存结构，以提升企业经营绩效
商品的销售供应和交付能力已经成为中国消费者评价零售商的关键维度。而中国零售市场普遍存在库存过剩和特殊节点（如促销）商品高缺货并存的问题，导致客户消费体验度和企业经营绩效双低。因此，为从根本上解决困境，找到企业财务指标（GMV）、卓越的客户体验（及时送达）、健康的库存水平和更低的运营成本四者之间的平衡，尽快制定合理的库存管理目标至关重要。
1.普遍库存过剩：存货周转效率较低，经营能力面临挑战
存货周转率是对流动资产周转率的补充说明，是衡量企业投入生产、存货管理水平、销售收回能力的综合性指标。对于大众商品的零售企业如实体商超，其库存周转率是衡量该企业运营水平的一个重要指标。存货周转天数越短，周转率越高，在经营能力和效率方面更有优势，反之效率更低。
存货周转率=营业成本/年平均存货余额
存货周转天数=365（天）/存货周转率
基于公开数据调研显示，中国库存周转天数超市行业的中位数为62.53天，即便相同业态的企业，其库存周转天数也是天差地别。
比如行业标杆京东的库存周转天数当前最新数据为30.2天，一年能周转12.1次；从全球范围来看，零售业周转效率标杆Costco的库存周转为30天左右。但我国众多零售企业的库存周转天数依旧与标杆企业有着巨大差距，如下图所示。
过高的存库数量占用企业现金的机会成本及空间的仓储成本，增加销毁处置费用和物流费用等，不利于企业健康经营。
【2020年各大企业存货周转天数比较 数据来源公开数据】
2.高库存高缺货并存：促销节点需求暴增，供应链库存管理预测断层，丧失销售机会。
随着线上线下销售渠道的打通，中ꦦ国的零售行业迎来了更高的💮销量及更快出货的时代红利，但与此同时也为企业供应链带来了更多挑战。
大型促销活动的销量指数级的暴增，仅靠历史基线已无法准确把握消费者需求，这让企业们在备货时常常一筹莫展，需求预测的难度倍增。同时，安全库存通过人工设置等问♎题，也导致企业无法及时的依据实际销售情况和供应链履🙈约等动态进行实时计算。
在这种情况下，零售企业也会面临某种商品库存过低的问题，直接带来销售收入损失和客户评价下降。据Oracle Retail《迎来拐点的零售业:2021 年消费者研究报告》显示,是否有现货是决定下单的关键因素,31%的消费者表示产品供货能力是品牌/公司吸引他们的一大因素,而 22%的消费者表示不会等待零售商补货,而是直接转去其他地方购物。因此，供应链库存管理预测断层，最终或将导致企业市场份额减少。
3.优化库存结构，提升企业客户服务能力，提升经营指标。
因而，Tracy认为实体零售企业的供应链体系应重点关注库存优化，制定合理的库存管理目标，平衡需求满足率和供应链成本，真正实现“库存刚刚好”。
一方面可以向客户提供更高水平的服务，提升客户满意度，构筑企业竞争优势。一方面可以提升库存健康度情况，降低资金占用、库存空间占用等成本，优化库存结构，从而提升企业经营绩效。
具体而言，合理的库存水平对销售、财务指标、仓储费用和营运费用都有着不同程度的影响。比如，它可以进一步提升现货率降低缺货率，从而减少销售机会的流失；可以进一步降低库存周转天数，对财务指标来说释放更多现金流，提高收益。
例如，假设A公司日均库存金额为500亿，金额的周转周期为40天，在该公司库存优化1天的情况下，现金流就会每天释放12.5亿资金，假设该公司将所释放的现金进行年化投资，投资回报率为10%-12%，那么每年就会多出1.25亿-1.5亿的收益。
02 决策质量差和业务执行不利时企业供应链库存管理不佳的重要原因
企业供应链库存日常管理涉及决策、执行和诊断复盘三个层级。决策层主要是针对需求预测、采购/补货、调拨、滞销清理等进行业务计划制定；执行层基于决策层计划，进行实际业务操作如采购申请、拣货打包、收货上架、报损、退供、配送等，保证各个环节的及时执行和完成；诊断层进行全流程的监控、诊断、调控，如：采购履约的监控诊断、滞销清理的跟踪、库存结构监控诊断、缺货归因分析、销量预测准确度跟踪、滞销归因分析等，形成完整的闭环。
整体链路十分复杂，如未有先进的供应链库存管理体系，则可能出现销量预测不准、库存策略不匹配、例外事件发生后知后觉等问题。而在这个过程中，决策质量不佳和业务执行不到位是最“根”性的问题。
决策质量不佳主要体现在：
1）外部数据缺乏，内部数据不完善等原因导致销量预测不准，预估过高or过低；
2）依赖员工经验预测&决策，个体能力差异较大导致库存决策质量参差不齐，预估过高or过低；
3）单一预测/补货模型无法匹配多重场景导致采购/补货/调拨不准，需求量&时间不匹配；
4）库存结构监控与诊断缺失导致不便实时做出最佳优化库存结构决策，使💞得滞销清理方式选择&时间节奏匹配不佳。
业务执行不到位主要体现在：
1）业务管理方法论缺失导致缺乏标准的业务SOP流程；
2）业务管理指标体系缺失导致有SOP流程，但是依靠人工自觉、缺乏有效的管理工具；
3）库存过程监控与诊断的缺失导致例外事件或异常发生后知后觉，过程管理能力弱只能结果管理。
03 零售企业供应链“内功修炼”的秘籍：
从库存健康度分析诊断到库存管理建议的组合拳
针对上述现实问题，Tracy详细介绍了数势供应链优化决策平台（SOF）的几大功能，“组合拳”出击，为企业提供从库存健康度分析诊断到需求预测，到库存决策建议及优化꧋于一体的解决方案，通过提高供应链数字化能力推动业务的整体升级。
1.库存健康度分析诊断：确保企业库存管理的健康水平
首先为更好的提升现货率、降低库存周转天数，我们需要对企业进行库存健康分析，寻找库存合理性最优解。行业专家认为，库存健康，它是资ꦇ产；库存不健康，资产秒变负债。可见库存健康度对于企业现金流的直接影响。
数势供应链优化决策平台的库存健康功能基于企业自身的库存数据、销售数据、采购数据、主数据等多维度数据，帮助企业分析洞察业务流程中的相关表现。通过KPI跟踪、备货/周转健康分析、ABC分析、特殊库存跟踪等方式将库存可视化分析。
2. 需求预测：应用智能算法实现需求预测准确率提升，赋能供应链决策各环节
为降低库存周转天数及提升客户服务水平，数势搭建的🎉智能预测系统，通过历♍史销量、天气、节假日、商品、营促销活动、销售渠道等内外部数据、预测参数等多点协同，帮助零售企业获得更准确的需求计划和补货计划。
数势特有的AI集成模型库采用集成学习方法，既具备时间序列的稳定性，同时能纳入多维特征，对于算法效果提升显著。
比如，数势在助力企业人、货、场串联的数字化升级的过程中，所服务的某头部零售商超预测误差率较之前降低16.9%，远超行业基本水平。
【企业预测误差率表现图 来源于数势科技】
3. 库存策略建议：基于业务场景匹配补货功能，实现补货准确性及补货人效的提升
为合理应对频繁促销手段带来的销量波动及人工经验补货效果难以保证等问题，数势智能补货依据历史销量、销量波动程度等对商品进行层级分类，结合各级补货参数，自动计算补货计划。
该系统提供：
1）多级协同的补货决策，实现全网库存平衡。
2） 结合业务实际需求，动态计算安全库存。
3）自动核查补货建议量，并提供👍人工检查建议，提升补货人员业务效率和补货建议量采纳率，真正解放门店及仓库的订补货𝕴人员。
数势服务的某头部零售商超企业通过该产品的落地执行实现缺货率下降35%，补货人效提升50%+，DOH水平维持在约15天的效果。
4. 库存优化：定制化清滞销方案，实时滞销品智能动态清理
数势智能清滞ౠ销系统在定义规则时基于丰富的行业know-how，系统默认直接植入标准版的滞销品口径🍸；同时也支持客户根据自身需求，灵活自定义不同类目的滞销品口径。
在配置清滞销方案环节，系统为企业提供返仓处理、店间调拨、打折促销、退供应商四种可行的解决方案，并支持对各方案自定义相应的约束条件；同时也可根据客户自身实际情况进行灵活的方案选择。内置的算法会依据配置的清滞销方案优先级，结合商品的价格弹性、周边门店的需求量等，给出对应的建议折扣、建议调拨量、建议返仓、建议退供等方案。
同步的该系统会支持监控当前清滞销方案的执行情况，对于已执行的清滞销任务，可监🥂控当前进度的预期合理性，如遇不符合等特殊情况，会触发算法重新计算，给出全新的合理化清滞销建议方案。
伴随企业供应链数字化改革逐渐进入“深水区”，优化企业供应链管理逐渐成为关乎企业未来生存发展的终极问题。面对当下“自主权不断放大”的消费者、不确定因素倍增的商业环境等，透过数据探寻规律与机会是企业能够抓住最大的🗹确定性。
数势供应链优化决策平台（SOF），为企业提供从库存健康度分析诊断到需求预测，到库存策略建议再到库存优化的一体化解决方案，实现智能决策驱动的数字化供应链模式，打造业务增长新引擎。
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