生鲜电商物流现状,生鲜电商物流现状、问题与发展趋势?

随着生鲜的“刚需化”,中国生鲜电商的发展脚步加速,类目的天花板也不断筑高。但这并不意味着新手可以轻易撬动增量,巨头扎堆、供应链要求高等都是阻碍。而四川至诚农业,却迅速成长为日发3W单的生鲜大魔王。本期,慧策将对话四川至诚农业的电商负责人廖总,揭秘生鲜行业的专业打法

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生鲜行业,需要有一些独特优势

慧策旺店通:四川至诚农业电商的基本情况是怎样的?

廖总:我们总部坐落于四川成都蒲江县,主营当地特色水果,比如蒲江猕猴桃蒲江丑柑蒲江耙耙柑等品类,也会触达芒果等其他品类。目前,电商渠道全面铺开,京东、淘系、拼多多、抖快都在运营,日单量维持在2W+单。

慧策旺店通:面对行业竞争,四川至诚农业的优势何在?

廖总:我们的优势主要在三块。其一,我们的销售渠道集中在各大平台,触达的流量池很深;其二,产品有区域优势,定价比较合理,客群集中稳定;其三,我们自身的供应链优势,也在行业内具有强竞争力。

慧策旺店通:如何打造出供应链优势?

廖总:结合我们自身的经验。首先是在源头采购,我们很少外包,且货源稳定,这块成本比较薄。同时,我们自己有包材厂,包装成本也能摊薄。此外,工人作业比较熟练,也很早就用了旺店通系统,效率高,人力成本也比较低。总体成本都降下来之后,给分销商报价也会有一定价格优势。

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做生鲜,货品管理有哪些重点?

慧策旺店通:作为单量庞大的生鲜玩家,四川至诚农业如何规划货品规格?

廖总:我们大多为标准规格,以3KG、5KG为两个重要的区分点,在平台中以标准规格的形式进行销售。而统一了🃏销售规格以后,实际库房生产,后期财务核实等都会便利起来。

慧策旺店通:生鲜类目时效性要求非常高,在货品批次管理这块如何处理?

廖总:我们主营的猕猴桃和芒果都是后熟性水果,消𒈔费者收货需要催熟后食用。发货原则基本是先进先出,在特殊情况下为了保障品质,也会后进先出。另外,旺店通里面的打单批次管理也能帮助我们区分具体的发ܫ货批次,利于溯源产品发货管理环节。

慧策旺店通:货品包装优势是如何构建起来的?

廖总:我们除了有自建的包材厂外,包装基本是标准化的,包装后的重量基本集中在3KG、5KG内,便于做邮费的控制和发货,同时,标准化也能减少积压浪费。

慧策旺店通:退换货是生鲜行业比较头疼的问题,四川至诚农业如何解决?

廖总:因为水果效期较短,我们一般不支持七天无理由退货。但在特殊情况下,我们会根据旺店通极速退款功能,选取适当的退款模式,给客户进行退款或者补发货品,退换货问题基本都能及时处理。

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做生鲜,仓库管理有何诀窍?

慧策旺店通:四川至诚农业怎样布局仓储?

廖总:我们在蒲江县当地有自建产地仓储,没有使用外仓。仓储占地面积近2万平,设有纸箱生产区,规划出ꦺ了产品备货区、选果区、生产区,其中生产区是仓库核心,🅺二次选规格称重和包装贴面单,走流水线到整车快递发货都集中在这个区域。

慧策旺店通:在订单管理方面,至诚农业是怎样做的?

廖总:我们订单规模𒈔比较大,订单管理很多是依托于旺店通系统进行的。系统可以提供渠道订单接入,把各个渠道的订单统一接入到系统,还能实💮现自动审单、自动拆分、货品替换等,从而让订单得到高效处理。

慧策旺店通:拣货是仓储作业的重要一环,在这块至诚农业有何经验?

廖总:在人员上,我们自己培养了上百号足够熟练的拣货工人,并且都学习了旺店通系统的相应功能,拥有高效的流水线作业,能够实现日发最高达10万件货的能力。

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彩蛋篇:旺店通系统的生鲜赋能

慧策旺店通:四川至诚农业主要用了旺店通系统的哪些功能?

廖总:算起来我们用旺店通超过5年了,价格也不贵,对我们的成长帮助也很大。目前除了订单管理库存管理这两大重点之外,在财务方面,主要用到账款管理、销售明细、核对财务数据;在运营方面🙈,主要看统计类的数据,比如销售月数据、日数据、存💙档中的历史数据等等,这样能方便我们进行同比、环比数据比较。

慧策旺店通:廖总觉得,旺店通最好用的三个功能是哪些?

廖总:其实有很多啊。比如货品管理方面,我们有将近两万个货品,系统可以根据不同供应商、规格、产品、平🅘台订单进行精细化管理,一个货品对应一个SKU,不🃏会重复。再比如从订单审核、管理到调拨出库、单据打印,链路相对完整高效

而且历史订单功能也很关键,让我们能够通过成千上万的数据,总结产品的销售共性、目标人群、拓展业务。最近用到分销功能比较多,有利于在目前各平台消费者信息模糊化的过程中对接更多的客户来我们这🍃边发货,最关键的是省去了表格做单的烦恼,数据不会出错。

慧策旺店通:其实旺店通是非常期待与客户一同进步的,在企业管理层面,旺店通有没有相应的赋能?

廖总:感触比较深的,是用旺店通后,各个部门的功能职责更加清晰。而且数据的私密性也有保障。我们这个💜行业的客户流动性比较大,旺店通系🍨统可以设定各个员工的权限范围,能够有效提升公司的数据安全。

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