注：近日，每日优鲜收购无人智能便利店公司在楼下，引起“无人店回归”的讨论。回想起曾在无人店发展高峰时期，即2018年初写的文章，无人商店需要解决的七个问题，目前看很多都没有完全解决，无人店仍然不具备快速发展的条件。在楼下是结合了无人店和便利店的优点，有自己的供应链体系，产品结构也不同于其它无人店，因此具有一定的生命力。之前的文章ꦆ重发如下：
中国在2016年开始出现无人商店，2017年初亚马逊推出无人店“Amazon Go”之后，对无人零售市场起到了催化剂作用，在较短多时𓃲间内，出现了以“**Go”、“**Box”等命名的各类无人店二十种左右（见名单）🅘。2018年初相续又有7-11在台湾推出X-store、天虹推出Well Go、微信快闪WeLife、阿里测试WithAnt等。
无人商店快速发展，行业对技术给予了充分的关注，但🅷对具体的运营管理欠缺深入的分析。总体上看，主要有以下七个问题ಌ：
1. 防损问题
资料显示，目前大部分无人货架供应商提供的货损率均在3%-4%，而传统便🍌利店标准的损耗率只有0.3%左右🍬，有十多倍的差距。
无人商店的RFID技术ไ，本身也有很大缺陷，例如标签如果被金属屏蔽或损坏，感应器就可能识别不到，也存在同步识别数量的限制。有的品牌认为偷盗与选址有直接关系，初期开在相对规范高档的社区。但是如果大面积铺开，注定是一个较大的问题。
另外，无人商店的包装被损坏、商品过期等的概率一般要比传统门店大很多。也存在较大的食品安全管理问题。
虽然有一些防损防盗的手段，如花费较高的人力和技术成本用于监控、感应等，但对于恶意的偷𝔍窃行为，目前无人商店几乎没有应对能力。
2. 技术问题
无人商店涉及到三个🐓技术领域，一是精确识别问题，包括对人的识别和对货的识别，以及人与货的匹配绑定。二是数据，最大的难点在于ꦏ实现门店数据和互联网数据的实时同步，例如数据化的顾客身份、商品名称与价格、货存数量等。三是感应技术，例如RFID、重量感应等。无人店需要多种技术的融合应用以及软硬件的开发与磨合，也需要在技术和成本之间进行平衡。
例如🌃，被称为真正无人商店的Amazon Go，花费了高昂的🎃成本（有媒体称投入在千万美元水平），经营面积也只有167平米，因识别感应技术的局限，可一次性容纳客流不超过20人。目前不具备推广复制的条件。
中国与Amaz🥀on Go最为接近的无人商店﷽是淘咖啡模式，同样采用了机器学习、计算机视觉、图像识别等智能技术，但需要有2-3秒的时间完成结算，未能实现即拿即走。
3. 运营成本问题
无人商店的主要成本包括：软硬件投入、租金、人工、水电等。前者是大头，软件包括各类识别设备和管理系统，硬件包括进门和ꩲ出门的门禁设🔯备、自助收银设备、扫码和感应设备、监控防盗设备等。无人商店通过技术、设备省掉了店内的一些人力成本，但是背后的隐性成本却不可忽视。
例如后台监控维护人员，以及每个0.4元左右的RFID价签成本。对于无人便利店来说，♏商品单价都比较低，价签成本的占比不可小视。🙈有无人商店表示“……单店每天的营业额在2000元左右，……估测单店8个月-1年可以回本。”其实这是一个漏洞很多的测算。
4. 效率问题
进入无人商店，一般需要下载APP，如京东X🌱无人超市需要下载京东APP、苏宁体育Biu店需要下载苏宁APP，同时绑定银行卡，以便自动扣款。然后扫码进入，进行人脸识别，一般需要正面清晰图像，且只能实现单人通过，即前面的人完成识别之后，后面的人才能够进门。
在出门时，因面积所限，无人商店一般只有单个收银通道或区域🔜，𝐆只能实现单人通过，即前面的人完成支付之后，后面的人能开始支付流程。如果顾客较多，或者前面的支付出现问题，排队现象不可避免。顾客如果一次性购买单品较多，采用RFID技术的无人店在收银识别上也有一定问题。另外，从公开数据分析，目前无人便利店的平效和劳效与传统便利店相比，没有明显优势。
某无人商店曾在推广初期关闭了一些♓门店，其自我分析原因是：“人流量太大，一天完成交易订单200多个，门一直开着等各种原因导致空调负荷超载，盒子温度过高。”可见无人便利ܫ店处于较低的效率水平。
5. 证照办理问题
所有营业场所，均需要营业执照。在讨论无人商店时，这一基本的行政管理要求往往被忽视。
办理营业执照最基本的材料是：经营者的身份证原件和复印件，经൩营场所的场地证明文件（房产证或者土地证复印件）房产证。如果经营食品，还需要办理食品流通许可证，同样需要“与食品经营相适应的经营场所的使用证明”。也就是说，“房产证”是办理各个证照的重要前提。例如在北京，没有房产证，几乎不可能办下营业执照。
有些无人商店采用集装箱改造，甚🅠至有无人商店称“像乐高一样现场拼装，4小时左右就能完成”。但没有营业执照，就无法开展经营，再简易的门店也不𒐪能营业、不能复制。
6. 商圈经营问题
在电商快速发展的情况下，人们依然重视线下𓄧门店的重要原因是人与✃人面对面的沟通和服务，是线下有温度感的购物体验。无人店无法与顾客像邻里一样交流互动，无法深耕商圈。
无人商店在数据采集、精准营销上有优势，例如店🔯内的传感器可以感知消费者行走的路线，所观察的商品，哪些商品被拿起，是否购买等。后台对这些数据进行分析后，可以帮助运营人员进行精准营销和信息推送。但在客流十🉐分有限的情况下，这些优势的意义不大。
7. 供应链建设问题
技术发展为商业赋能，商业的核心是主线。以供应链为例，无论是传统零售、电子商务、还是无人店，核心的业务流程没有发生变化。无人零售存在明显的前端点位扩张与后端供应链建设不匹配问题，尤其是一些新进入零售业的企业，供应链能力明显不🍌足。
目前阶段，巨头企业开发无人商店，是对前沿技术的测试，而非从商业模式上的考虑；如果真的把无人商店作为一个商业模式，因为上述问题的存在﷽，短期内盈利模式不明朗。
尽管如此，无人商店对零售业的发展仍然具有一定意义。首先，是技术赋能和改造传统零售的综合实验场。在无人商店使用的技术，无论是移动𓄧互联网的支付、库存管理技术，还是自动化的识别、感应技术，尽管存在较长期的磨合与成本下降的过程，仍然是非常重要的实验，都存在大幅提升零售效率和带来全新的购物体验的可能。
其次，是以减𒉰少人力为核心的服务方式的新探索。🃏如果把在无人便利店测试成功的技术应用到超市等其它业态，也可减少理货员、收银员的数量，提高企业利润水平。
另外，无人店为实体零售互联网化运营提供新的借鉴ꦡ。例如，充分利用和挖掘顾客智能手机在购物中的作用；通过扫描二维码和图像技术，识别分析客户或人脸自助收𓃲银；使用APP或公众号进行流量管理和营销推送。
综合分析，无人店将有以下几个发展趋势：在较长时间内作为补充业态存在；前端主要𒐪采取有人服务+自助服务相结合的方式；无人商店的种类从便利店延伸向其它品类延伸；无人商店短期内无法盈利。
进出无感、即拿即走的无人商店可能是零售发展的一♛种高级境界，但它要比想象的更复杂🔜更困难，是技术和业务在点、线、面上多维度的交叉。进入这一领域需要足够的底气和勇气。
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