高库存向来是企业的噩梦，一方面占用企业大量资金，🐭压缩企业的发展空间；另一方面存货可能贬值，导致资产缩水。因此，提高库存周转率成了无数企业共同追求的目标。
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不同行业有不✨同的库存周转规律，也有很多成熟的方法论。本文从销量预测、供应链风险两个角度，简单阐述提高库存周转率的一些思路。
第一，销量预测。
꧃通过预测销量提高库存周转率，道理不难🌳理解，也是业界追求的目标。因为如果大概知道市场需求，进货和备货都能做到心中有数，大规模存货积压的可能性就大幅降低。
道理很容易明白，难点是如何做到精准预测销量。一种方法是靠人的经验，这在成熟行业很普遍，也ꦦ较为可靠。不过存在不少致命缺陷，例如：当有经验的人离职，或者跳槽了怎么办？这些经验也被带走了，企业很可能陷入困境。
另一种方法是靠数据中的经验，更直白一点就是使🔯用数据挖掘技术。使用技术的好处在于，可以把经验以数字信息的形式留存在企业中，不管人员怎么变动，这些经验都存在。而且，不受个人情绪、偏好的影响，能及时响应变化。
当然，最佳的选择是二者兼顾，没有人，就没有数据；没有数据，就不得不依赖人。
第二，供应链风险。
通过♏降低供应链风险，提高库存周转率，也通俗易懂。例如：某件产品从生产到送达客户的时间是6天，且受外部的干扰很小，企业就可以按计划组织生产、销售，无需担心供货不及时导致无货可卖的情况。
不过，现实中更容易遇到各种意外事件，导致供应链并非完全可靠。比如遇到封控，就可能导致供应链中断。
和销量预测有所不同的是，供应链风险可计算性更强，也就是能通过计算概率，得到大致的风险情况。
为什么供应链风险能够计算呢？因为供应链🉐大多由不同的企业构成，通过合同相互联系💞在一起，而且企业经营本身要求降低不确定性，因此供应链风险可计算、可度量。
有了粗略的风险数据，在结合企业承受风险的意愿、能力，就可以规划最佳的进货、存货方案，进而提高库ꦦ存周转率。
综合上述两种方法，可以有效提高企业的库存周转率。
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